Đề tài 1: Hệ thống phát hiện gian lận văn bằng dựa trên Knowledge Graph và Graph Neural Network
Từ đồ thị tri thức đã xây dựng:
Người học
↔ Văn bằng
↔ Chương trình
↔ Tổ chức đào tạo
hệ thống sử dụng:
Graph Embedding
Graph Neural Networks (GCN/GAT)
Community Detection
để phát hiện:
Văn bằng giả.
Số hiệu bất thường.
Quan hệ đào tạo không hợp lệ.
Cụm tổ chức đáng ngờ.
Nội dung học thuật
Intelligent Systems ✅
Machine Learning ✅
Knowledge Graph ✅
Graph AI ✅
Điểm mạnh
Rất phù hợp với chuyên ngành Hệ thống thông tin và kế thừa trực tiếp báo cáo hiện tại.
Đề tài 2: Hệ thống khuyến nghị lộ trình học tập cá nhân hóa cho sinh viên
Sử dụng:
Knowledge Graph.
Recommendation System.
Machine Learning.
Đầu vào:
Hồ sơ sinh viên
Điểm số
Môn học đã hoàn thành
Sở thích nghề nghiệp
Show more lines
Đầu ra:
Môn học nên đăng ký
Chứng chỉ nên học
Lộ trình nghề nghiệp phù hợp
Công nghệ
Neo4j
Graph Embedding
Recommendation Engine
Đề tài cho phép SV (nhóm SV tối đa 5 người) đăng ký dề tài NCKH SV. Quản lý trạng thái đề tài (mới đăng ký, HĐ khoa đã duyệt, nộp cho trường, đang thực hiện, đã nghiệm thu, hủy đề tài,...). Quản lý minh chứng liên quan đến đề tài và hỗ trợ export các biểu mẫu liên quan.
Chưa có sinh viên.
Trước 10/03/2027 nộp sản phẩm nghiên cứu chính thức.
Hồ sơ nộp:
Bìa + mục lục (có MSSV, GVHD chữ ký)
Báo cáo SPNC
Nhóm 1:...
SV
Nhóm 2:...
SV
Nhóm 3:...
SV